DISEÑO EXPERIMENTAL

DIRECCIÓN:
Dr. Sebastián SÁNCHEZ

Objetivos del Curso:

Comprender los principios básicos del diseño experimental y conocer las herramientas metodológicas disponibles, junto con sus ventajas y limitaciones; a los fines de poder conducir correctamente los ensayos y poder analizar adecuadamente la información resultante; todo esto con miras a efectuar inferencias seguras, precisas y avaladas probabilísticamente. Estar además en condiciones de evaluar con criterio científico la bibliografía publicada en las revistas especializadas. 

Duración del Curso:

Las clases serán desarrolladas en un trimestre con 60 hs. de actividad presencial con modalidad teórica, 40 hs. de actividad presencial con modalidad teórico-práctica que corresponden a ejercicios prácticos, en computadoras, trabajos prácticos grupales y trabajos de investigación de materiales bibliográficos y 60 hs. de actividad no presencial, que comprende trabajos de búsqueda bibliográfica sobre temas afines a su campo de investigación, lectura y discusión del material bibliográfico, totalizando una carga horaria de 160 hs. Se contemplan una Evaluación Parcial y una Evaluación Final (modalidad Seminario). 

Destinatarios del Curso:

Médicos Veterinarios y de existir vacantes, profesionales de disciplinas biológicas afines. Se dará prioridad a los postulantes inscriptos en carreras de doctorado al momento de la realización del curso.

Cupo del Curso: Veinte (20) participantes.

Docentes disertantes:

Dra. Laura I. Giménez (FCA- UNNE).
Dra. Silvia Mazza (FCA, UNNE).
Dr. Sebastián Sánchez (FCV, UNNE).
M.Sc. Oscar Quaino (EEA Rafaela INTA).

Requisitos para su a probación:

Asistencias a las clases teóricas y teóricas-prácticas del 80% de las programadas.

Aprobar la Evaluación Parcial y la Evaluación Final, que será mediante exposición

oral individual en un seminario a realizarse al final del Curso.

 

Programación

Unidades temáticas

Clases de Teoría

Introducción:

• El diseño experimental en la Investigación 'y en el campo de las ciencias biológicas.

Diseño Experimental:

• Introducción al diseño experimental:

- Requerimientos básicos.

- Introducción al modelo lineal.

- Diseño completamente aleatorio.

- Aleatorización.

• La técnica del análisis de la variancia:

- Supuestos y consecuencias de su incumplimiento. Pruebas para verificarlos.

Transformación de variables.

- Análisis post-ANOVA: pruebas de comparaciones múltiples y contrastes ortogonales.

• Control de fuentes de heterogeneidad:

- Diseño en bloques completos yen cuadrados latinos.

- Validación del modelo: análisis de residuales.

- Determinación del número de repeticiones

• Ensayos factoriales.

- Concepto y análisis de las interacciones.

• Análisis de covariancia

Introducción al muestreo:

• El diseño de la muestra:

- Generalidades. Definiciones básicas.

• Tipos de muestreo:

- Muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerado.

- Muestreo en dos o más etapas.

- Determinación del tamaño de la muestra y adjudicación según el tipo de muestreo.

- Relación entre la potencia y el tamaño de la muestra

Análisis Multivariado.

• La naturaleza multivariada de los procesos biológicos:

- Consecuencias en la interpretación de los resultados de los muestreos y experimentos.

• Regresión Múltiple:

- Introducción. Estimación de parámetros e interpretación de los coeficientes beta.

• Análisis multivariado descriptivo:

- El análisis en componentes principales (PCA). Su aplicación al diseño experimental.

• Diseño experimental y análisis multivariado:

- La comparación de grupos de muestras: el análisis discriminante (DISCRIM).

• Análisis de agrupamiento ("clusters"):

- Índices de similitud y distancia.

- Métodos de agrupamiento.

- Ejemplos de aplicaciones.

Clases de Teoria y Prácticas

* Resolución de problemas de estadística

* Trabajo-práctico sobre el software específico estadístico.

* Aplicación de una planilla electrónica para exportar datos al software estadístico.

* Asesoramiento a los participantes sobre los temas ·" a presentar en la monografía El software básico a ser aplicado para el módulo de bioestadística, será InfoStat versión 2012. Grupo InfoStat, FeA, UNe (bajo entorno Windows). La planilla electrónica para cálculos y transformaciones de datos, se hará con el Microsoft Excel Versión 5.0 o superior (bajo entorno Windows).

Actividad no presencial

• Resolución de problemas de estadística y diseño experimental presentados en clase.

• Revisión de material bibliográfico sobre temas de diseño experimental

• Discusión de temas sobre diseños estadísticos utilizados en trabajos científicos

• Propuesta y elaboración escrita de temas para la evaluación final.

• Asesoramiento a los participantes sobre resolución de problemas.