Dirección Dr. Sebastián SÁNCHEZ
Objetivos del Curso
Comprender los principios básicos del diseño experimental y conocer las herramientas metodológicas disponibles, junto con sus ventajas y limitaciones; a los fines de poder conducir correctamente los ensayos y poder analizar adecuadamente la información resultante; todo esto con miras a efectuar inferencias seguras, precisas y avaladas probabilísticamente. Estar además en condiciones de evaluar con criterio científico la bibliografía publicada en las revistas especializadas.
Duración del Curso
Las clases serán desarrolladas en un trimestre con 60 hs. de actividad presencial con modalidad teórica, 40 hs. de actividad presencial con modalidad teórico-práctica que corresponden a ejercicios prácticos, en computadoras, trabajos prácticos grupales y trabajos de investigación de materiales bibliográficos y 60 hs. de actividad no presencial, que comprende trabajos de búsqueda bibliográfica sobre temas afines a su campo de investigación, lectura y discusión del material bibliográfico, totalizando una carga horaria de 160 hs. Se contemplan una Evaluación Parcial y una Evaluación Final (modalidad Seminario).
Destinatarios del Curso
Médicos Veterinarios y de existir vacantes, profesionales de disciplinas biológicas afines. Se dará prioridad a los postulantes inscriptos en carreras de doctorado al momento de la realización del curso.
Cupo del Curso
Veinte (20) participantes.
Docentes disertantes
Dra. Laura I. Giménez (FCA- UNNE).
Dra. Silvia Mazza (FCA, UNNE).
Dr. Sebastián Sánchez (FCV, UNNE).
M.Sc. Oscar Quaino (EEA Rafaela INTA).
Requisitos para su a probación
- Asistencias a las clases teóricas y teóricas-prácticas del 80% de las programadas.
- Aprobar la Evaluación Parcial y la Evaluación Final, que será mediante exposición oral individual en un seminario a realizarse al final del Curso.
Programación
- Unidades temáticas
- Clases de Teoría
Introducción
– El diseño experimental en la Investigación ‘y en el campo de las ciencias biológicas.
Diseño Experimental:
• Introducción al diseño experimental:
– Requerimientos básicos.
– Introducción al modelo lineal.
– Diseño completamente aleatorio.
– Aleatorización.
• La técnica del análisis de la variancia:
– Supuestos y consecuencias de su incumplimiento. Pruebas para verificarlos.
Transformación de variables.
– Análisis post-ANOVA: pruebas de comparaciones múltiples y contrastes ortogonales.
• Control de fuentes de heterogeneidad:
– Diseño en bloques completos yen cuadrados latinos.
– Validación del modelo: análisis de residuales.
– Determinación del número de repeticiones
• Ensayos factoriales.
– Concepto y análisis de las interacciones.
• Análisis de covariancia
Introducción al muestreo:
• El diseño de la muestra:
– Generalidades. Definiciones básicas.
• Tipos de muestreo:
– Muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerado.
– Muestreo en dos o más etapas.
– Determinación del tamaño de la muestra y adjudicación según el tipo de muestreo.
– Relación entre la potencia y el tamaño de la muestra
Análisis Multivariado.
• La naturaleza multivariada de los procesos biológicos:
– Consecuencias en la interpretación de los resultados de los muestreos y experimentos.
• Regresión Múltiple:
– Introducción. Estimación de parámetros e interpretación de los coeficientes beta.
• Análisis multivariado descriptivo:
– El análisis en componentes principales (PCA). Su aplicación al diseño experimental.
• Diseño experimental y análisis multivariado:
– La comparación de grupos de muestras: el análisis discriminante (DISCRIM).
• Análisis de agrupamiento (“clusters”):
– Índices de similitud y distancia.
– Métodos de agrupamiento.
– Ejemplos de aplicaciones.
Clases de Teoría y Prácticas
* Resolución de problemas de estadística
* Trabajo-práctico sobre el software específico estadístico.
* Aplicación de una planilla electrónica para exportar datos al software estadístico.
* Asesoramiento a los participantes sobre los temas ·” a presentar en la monografía El software básico a ser aplicado para el módulo de bioestadística, será InfoStat versión 2012. Grupo InfoStat, FeA, UNe (bajo entorno Windows). La planilla electrónica para cálculos y transformaciones de datos, se hará con el Microsoft Excel Versión 5.0 o superior (bajo entorno Windows).
Actividad no presencial
• Resolución de problemas de estadística y diseño experimental presentados en clase.
• Revisión de material bibliográfico sobre temas de diseño experimental
• Discusión de temas sobre diseños estadísticos utilizados en trabajos científicos
• Propuesta y elaboración escrita de temas para la evaluación final.
• Asesoramiento a los participantes sobre resolución de problemas.